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为此韩国迪曲★ღ◈✿,研究人员推出基于“高光谱—代谢”双组学耐盐表型高通量精确鉴定技术体系★ღ◈✿,有效地解决了多组学数据整合表征饲草性状的问题★ღ◈✿。他们通过建立代谢物特异的光谱指数和基于偏最小二乘回归法的代谢物含量估算模型★ღ◈✿,从而整合高光谱和代谢组数据★ღ◈✿,在上层代谢数据指导下实现光谱特征降维解析韩国迪曲★ღ◈✿,利用机器学习实现目标表型的精准鉴定★ღ◈✿。
在苜蓿突变体耐盐表型的鉴定中★ღ◈✿,此技术在主成分分析辅助分析下准确率可达100%凯发K8天生赢家一触即发★ღ◈✿,并能够在盐胁迫早期阶段实现表型识别韩国迪曲凯发K8天生赢家一触即发★ღ◈✿,展示出较强预判能力★ღ◈✿。双组学表型鉴定采取目标数据特定型模型★ღ◈✿,无需大量数据即可高效整合表型组与代谢组数据韩国迪曲★ღ◈✿,实现目标表型的精准鉴定★ღ◈✿。该技术将成为饲草育种领域新品种创制的有力工具和技术体系★ღ◈✿。
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